Aspen DMC3

На 23 января 2017 года Aspen DMC3 - технология управления операциями и повышения рентабельности производства.

Программная технология DMC3 представляет компромиссные экономические решения для управления испытаниями при ступенчатом изменении параметров и построения модели. Она исключает необходимость подхода к адаптивному управлению технологическим процессом (АУТП), как к проекту, и формирует непрерывный процесс фоновой оценки качества модели, сбора оперативной информации и создания новых моделей, отражающих изменение условий работы завода.

Интеллектуальное ПО способно выявлять, изолировать и исправлять проблемы, снимая нагрузку с инженерных специалистов. Основные преимущества АУТП, по сравнению с традиционными подходами на основе устойчивых значений, включают функции обеспечивающие постоянный анализ модели процесса управления на точность, выделение низко эффективных областей модели, сбор новых данных с характеристиками технологического процесса в фоновом режиме без остановки производственного процесса, оптимизацию работы установки, а также мониторинг новых данных в реальном времени и выделение неверных данных с последующим их удалением. Облегчая формирование данных, управление процессами пошаговой отработки и получение результатов, АУТП расширяет возможности и эффективность своего применения. Технология управления, созданная компанией AspenTech, независима от используемой системы распределенного управления (DCS), что является важным в условиях используемых смешанных систем DCS. Функциональность Адаптивного управления технологическим процессом позволяет формировать высококачественные модели без необходимости выключения контроллера, обеспечивая значительное сокращение затратных по времени операций.

DMC3 от AspenTech сочетает в себе отраслевую технологию DMCplus с наиболее инновационными инструментами для создания и поддержания работы управляющих программ, обеспечивая полный набор требуемых функций. ПО Aspen DMC3 обеспечивает инженеру-технологу возможности, позволяющие корректировать поведение контроллера в зависимости от потребностей текущего режима эксплуатации (например, при изменении производительности НПЗ или плановых экономических параметров его работы). Функция успешной идентификации модели с ограничениями в Aspen DMC3 позволяет использовать имеющиеся данные о технологическом процессе для формирования более эффективных прогнозных моделей в управленческих приложениях.

С одной стороны, АУТП в Aspen DMC3 обеспечивает возможность выбора оптимального соотношения экономических параметров для ступенчатой отработки и формирования модели. С другой стороны, функция устойчивости в Aspen DMC3 позволяет настраивать работу контроллера в режиме оптимизации управления. Выставив уровень устойчивости, инженер-технолог может установить степень активности контроллера для снижения риска недостаточного приведения модели к заданным условиям. Двоичный выбор заменяется плавнорегулируемой шкалой, обеспечивая тщательное регулирование соотношения между технологическими и экономическими факторами, задействованными в АУТП. Каскадная AI-валидация дефектов кода для оптимизации процесса исправления 3.1 т

Компании получают существенные преимущества, включая более эффективную настройку экономических параметров в АУТП для соответствия непрерывно меняющимся коммерческим задачам. Кроме того, пользователи теперь могут настраивать поведение контроллера при пробной отработке, а также на стадиях создания модели и подготовки к эксплуатации.

Более надежный контроль технологического процесса повышает его эффективность и безопасность, как и качество конечного продукта. Устойчивое управление обеспечивает снижение рисков, связанных с плохой настройкой и отладкой модели. ПО для АУТП позволяет добиться максимально возможной производительности НПЗ, довести до максимума объемы производства наиболее качественных продуктов, имеющих самую высокую цену, и обеспечить оптимальный уровень энергопотребления.

Устраняя риск наличия ошибок в модели и повышая эффективность управления технологическим процессом в динамике программный инструмент позволяет оптимизировать производственный процесс, уменьшить количество отходов, и снизить общие затраты.